TECHNOLOGICAL FRAMES THEORY AND ORGANIZATIONAL LEARNING WITH CONTENT ANALYSIS IN ADMINISTRATION

Authors

  • Gilmara Dutra Dias UFERSA
  • Marina Dantas de Figueiredo
  • Oderlene Vieira de Oliveira

Keywords:

Organizations, Technological Frames Theory, Perception, Laurence Bardin’s Content Analysis

Abstract

The Technological Frames Theory is an approach that seeks to understand how social actors interpret and use technologies in various organizational contexts. In this sense, we sought to understand how the perception of AI chatbots at work influences their use, based on the studies of Gkinko and Elbanna (2023). The methodology employed involved case study and interview with 04 users, addressing experiences, difficulties, emotions, opinions, suggestions for improvements and other relevant aspects. The interviews were recorded, transcribed and analyzed according to the technique of Laurence Bardin (2020). Four dimensions were identified in the discussions. It is considered that the research contributes to the understanding of AI chatbots and their role in organizational dynamics, highlighting the diversity and complexity of the users analyzed. The research also points out limitations, such as the reduced number of interviews and the relationship between the frames and the organizational outcomes.

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2024-05-02 — Updated on 2024-05-04

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DUTRA DIAS, G.; DANTAS DE FIGUEIREDO, M. .; VIEIRA DE OLIVEIRA, O. . TECHNOLOGICAL FRAMES THEORY AND ORGANIZATIONAL LEARNING WITH CONTENT ANALYSIS IN ADMINISTRATION. Omnia Sapientiae, [S. l.], v. 4, n. 1, 2024. Disponível em: https://omniasapienteae.emnuvens.com.br/omnia/article/view/91. Acesso em: 16 nov. 2024.

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Vol. 4 No. 1 (2024): Tema livre

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